。早些年,它靠游戏显卡养家糊口,但2006年推出CUDA架构后,画风突变——GPU不仅能玩游戏,还能加速科学计算、训练AI模型。
最新Blackwell架构芯片,算力是上一代的40倍,训练千亿参数大模型只需几天。AMD、英特尔急得跳脚,但技术代差短期内难弥补。
全栈解决方案:从芯片到软件(如CUDA、Omniverse平台),再到AI工厂蓝图,英伟达提供“一条龙服务”。企业买了芯片,还得用它的软件,生态粘性极强。
投资OpenAI(1000亿美元)、联手诺基亚搞6G、给礼来建医药超级计算机……英伟达用资本和算力织出一张网,让客户离不开它。
ChatGPT引爆算力需求:训练GPT-4用了数万块英伟达芯片,OpenAI成了“大客户兼铁杆盟友”。
车企、药企、云厂商“抢破头”:特斯拉用它造自动驾驶,辉瑞用它研发新药,微软、谷歌用它跑云计算——谁不用英伟达,谁就掉队。
英伟达从2006年搞CUDA,到2020年AI爆发,硬是熬了14年。期间亏损、质疑、竞争,全没拦住它。
一是对手围剿:AMD、谷歌自研芯片、华为昇腾都在抢市场,英伟达“霸主”地位未必永固。
